目前我在使用 cx_Freeze 对 python 程序打包成可执行文件，但是 cx_Freeze 的核心功能是将 Python 脚本、Python 解释器以及所有依赖的库文件打包到一个独立的可执行文件（如 Windows 下的 .exe 文件）或一个包含所有文件的目录中。打包后的文件中包含的是 Python 的字节码 .pyc 文件，这个文件是可以被反编译回近似的源代码的。

通过使用 Cython 将 Python 源代码编译成 C 语言，然后再生成本地二进制文件（.pyd）。然后正常使用 cx_Freeze 打包，这样做可以极大地提高代码的保护级别，防止被轻易逆向。

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建立一个本地 Web 服务器来快速查看本地网站（HTML, CSS, JavaScript 文件）有几种非常快速的方法，通常只需要一行命令。这里介绍几种最常用的：

1. 使用 Python 内置的 HTTP 服务器 (通常最快，无需额外安装)

如果你的电脑上安装了 Python 3 (现在大多数操作系统都自带或容易安装)，这是最快的方法之一，因为它不需要安装任何额外的库。

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最近需要对一个项目中的代码量进行统计，发现 cloc 可以完美的达到需求，简单命令行即可完成精确的统计。

GitHub 主页：https://github.com/AlDanial/cloc

常用语法

统计文件夹中的代码构成：

cloc /path/to/folder

统计当前文件夹：

cloc .

排除文件夹中某些文件夹：

cloc --exclude-dir=.github,myenv,build,dist .

效果如下：

cloc --exclude-dir=.git,.idea,.vscode,.github,myenv,build,dist .
      33 text files.
      26 unique files.
      23 files ignored.

github.com/AlDanial/cloc v 2.04  T=0.16 s (162.0 files/s, 67602.7 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
Python                          22           1609           1947           6254
Markdown                         2            114              0            484
JSON                             1              0              0            403
Text                             1              0              0             37
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                            26           1723           1947           7178
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以上就是 cloc 的简单用法。